【佳學基因檢測】將 ISCA1 鑒定為膀胱癌的新型免疫和預后生物標志物
腫瘤靶向藥物基因檢測導讀：
鐵硫簇組裝 1 (ISCA1) 對呼吸復合物和能量代謝有顯著影響。 盡管有一些證據表明 ISCA1 基因表達影響能量代謝，并因此在不同類型惡性腫瘤的腫瘤發生和癌癥轉移中發揮作用，但尚未對 ISCA1 進行系統的泛癌研究。 因此，佳學基因靶向藥物基因檢測試圖研究 ISCA1 在 33 種癌癥類型中的預測價值及其可能的免疫功能。佳學基因腫瘤基因解碼使用和分析了來自公共數據庫的泛癌表達譜數據集和臨床數據。 首先，單樣本基因集富集分析（ssGSEa）方法被用于分析泛癌中的免疫聯系，而limma包被用于分析癌癥物種中的差異表達。 隨后，ciberport、MCP-counter、TIMER2、quanTIseq 和 xCELL 被用于分析膀胱癌 (BLCA) 的免疫浸潤。 采用最小絕對收縮和選擇算子 (Lasso) 來選擇最佳基因來開發免疫風險評分模型。腫瘤基因解碼的研究結果表明：ISCA1 基因表達與 BLCA 中的四種免疫特征（趨化因子、免疫刺激因子、MHC 和受體）呈正相關。 根據 ISCA1 表達程度的最佳截止值，將 BLCA 樣品分為兩組。 ISCA1高表達組風險較高，提示ISCA1基因是BLCA的危險因素，其高表達導致預后較差。 此外，還注意到 ISCA1 與這些免疫檢查點呈正相關。 此外，在具有不同免疫檢查點抑制反應的亞組中，ISCA1 與不同免疫特性之間存在相當大的正相關。 最后，建立了一個免疫風險評分模型，與 TIDE 相比，它顯示出更好的評分。
腫瘤靶向藥物基因解碼如何指導基因檢測：
膀胱癌是全球第九大最常見的惡性腫瘤，每年估計有 356000 例新病例和 145000 例死亡，它有復發的傾向，需要在診斷后進行終生監測。 直到最近，膀胱癌的治療進展甚微，因為在過去的三十年里，臨床醫生正在使用有限范圍的具有總體 5 年生存率的治療方案來治療患者。 大約 25% 的膀胱癌是肌層浸潤性膀胱癌。 據報道，肌肉浸潤性膀胱癌的預后很差，85% 的患者在 2 年內未經治療死亡。 近年來，利用免疫療法治療肌層浸潤性和轉移性膀胱癌在臨床應用中顯示出巨大的潛力。 然而，沒有生物標志物可用于評估免疫療法在膀胱癌中的有效性。
腫瘤突變負荷 (TMB) 是指每 100 萬個堿基的體細胞突變數，不包括單核苷酸多態性 (SNP)、種系、拷貝數變異和結構變異。 TMB 是癌癥的新興特征，與微衛星不穩定性有關。 TMB在人類癌癥基因組中的增加歸因于內源性因素和環境破壞。 先前的研究表明，TMB 高的患者對免疫療法的反應明顯更好。 因此，TMB 是預測腫瘤行為和對免疫療法反應的新興生物標志物。
新一代測序（NGS）技術的快速發展和癌癥基因組圖譜（TCGA，https://cancergenome.nih.gov）數據庫的建立幫助產生了許多大規模的癌癥基因組數據集和全面的生物信息學分析。 成為可能。 在目前的研究中，膀胱癌的基因表達譜數據是從 TCGA 中提取的，這些數據用于研究 TMB 在免疫治療和個性化/精準醫療決策中的潛在功能。
研究表明，ISCA1 基因在 11 種癌癥中下調，在 4 種癌癥中上調。 具體而言，ISCA1 在 BLCA 中的表達與免疫評分呈正相關。 因此，BLCA是后續分析和研究的主要癌癥類型。 BLCA是一種高度惡性的泌尿道腫瘤。 2018年新增病例近54.9萬，死亡20萬，居第10位。 非肌層浸潤性膀胱癌 (NMIBC) 和肌層浸潤性膀胱癌 (MIBC) 是異質性癌 (MIBC) 的兩種主要亞型。 NMIBC中BLCA的主要成分。 它很容易復發，盡管它不是致命的 。 為防止復發和進展，化療藥物和 BCG 疫苗通過鞘內給藥 。 腫瘤免疫學最近成為越來越多研究的主題。 許多免疫檢查點抑制劑已被發現并證明可在癌癥患者中產生強烈而持久的反應 (28–30)。 這與本研究的結果一致，證明了其有效性。 CTLA4、PDCD1、CD86 和 CD274 與 BLCA 中的 ISCA1 具有很強的正相關性。
基于免疫檢查點抑制劑的臨床試驗，TME 免疫細胞的原位浸潤現在被認為對于不同癌癥類型的預后預測和觀察它們對免疫療法的反應具有重要意義。 因此，通過評估 ISCA1 組 BLCA 中 28 種免疫細胞評分的分布差異，徹底檢查 TME 免疫細胞浸潤的總體狀況。 結果顯示，ISCA1 組具有明顯不同的免疫細胞，ISCA1 高表達組具有更高的免疫學評分。 此外，由于巨噬細胞是免疫抑制細胞，其大部分標志性基因在 ISCA1 高表達組中顯著表達。 這些免疫抑制細胞抑制了 CD8+T 和自然殺傷細胞的激活。 免疫抑制細胞對其他免疫細胞的變化作出反應，并在腫瘤免疫微環境中發揮關鍵作用。 因此，我們得出結論，ISCA1 高表達的不良預后可能與這種腫瘤免疫抑制微環境有關。 此外，CTLA-4、PD-1/PD-L1 和其他免疫檢查點還通過阻止保護性免疫細胞的啟動和免疫監測來充當調節免疫反應的變阻器。 腫瘤基因解碼觀察到免疫檢查點的表達在 ISCA1 高表達組中大大增強，這表明 ISCA1 可能有助于預測免疫檢查點抑制劑治療的效果。 在使用 IRS 模型和 TIDE 算法的 TCGA-BLCA 隊列中，發現 ISCA1 可用于預測免疫治療反應。 所有這些都表明 ISCA1 是預測免疫治療反應的有用生物標志物。
然而，即使對各個數據庫的數據進行了研究和整合，目前的報告仍然存在一定的局限性。 首先，雖然生物信息學分析為我們提供了一些關于 ISCA1 在癌癥中的作用的有用信息，但我們仍然需要體外或體內生物學實驗來證實我們的發現并促進治療用途。 在分子和細胞水平上對 ISCA1 的功能機制進行更多研究將是有益的。 其次，雖然翻譯后修飾在控制細胞內信號轉導和調節因子活性方面很重要，但在這些數據庫中沒有發現 ISCA1 的翻譯后修飾信息。 此外，雖然 ISCA1 表達與人類癌癥的免疫學和臨床存活率相關，但尚不清楚 ISCA1 是否通過免疫途徑影響臨床存活率。
最后，對 ISCA1 的第一次泛癌研究表明該因子在腫瘤和正常組織之間的表達不同，以及 ISCA1 表達與 BLCA 臨床結果之間的聯系。 我們的結果表明 ISCA1 表達水平影響預后。 需要進一步研究 ISCA1 在每種癌癥中的作用。 BLCA 中的 ISCA1 表達也與不同免疫細胞的侵襲有關。 這些結果可能有助于闡明 ISCA1 在腫瘤發生和發展中的作用，特別是在 BLCA 中，并為未來更準確和量身定制的免疫治療提供參考。
(責任編輯：佳學基因)
